CPFR
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核心释义
CPFR（Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment，协同计划、预测与补货）是供应链上下游伙伴之间，通过共享数据与联合流程，共同完成需求预测、补货计划的协同框架。它超越单点优化，以零售商与供应商的协同预测替代各自独立预测，从而降低缺货与库存。标准流程常概括为九步，成功三要素是数据共享、流程对齐与责任共担，任何一环缺失都会退化为单点优化。在落地实践中，CPFR 常以联合业务计划（JBP）为起点，围绕品类销售目标、促销计划与库存策略达成共识；双方共享预测偏差并协同修正，把例外管理嵌入日常运营，而不是只在月底对账。
延伸理解
实际场景CPFR是供应链管理中的一环，连接采购、生产、仓配与交付，影响整体交付周期与库存成本。
相近辨析供应链概念常跨职能，CPFR易与计划、采购或物流环节混用，区分看它归属「计划层、执行层还是控制层」。
知识扩展
它包含协同设计、预测与补货九步流程，强调联合业务计划与异常协同，比 VMI 更强调前端预测协同，是更高阶协同模式，在消费品与零售链中应用成熟。它的九步流程覆盖联合预测、订单预测与补货执行，异常识别是其中关键；零售链中常用品类日历与促销日历对齐双方节奏。
实操要点
落地须先统一数据标准与 KPI，从重点品类试点
异常（预测偏差）触发联合复盘而非互相指责，建议先选 2-3 个高价值品类跑通流程再推广。协同的主体通常是品类经理与供应商计划员。建议先选择需求波动大、库存问题突出的品类试点，并设立联合例会与共同 KPI
系统层面要打通双方主数据，否则共享的数据无法直接用于协同预测。
异常（预测偏差）触发联合复盘而非互相指责，建议先选 2-3 个高价值品类跑通流程再推广。协同的主体通常是品类经理与供应商计划员。建议先选择需求波动大、库存问题突出的品类试点，并设立联合例会与共同 KPI
系统层面要打通双方主数据，否则共享的数据无法直接用于协同预测。
常见误区
须避免两种误区：一是以为共享数据即协同，实际须流程与责任共担；二是缺乏信任只共享结果不共享假设，协同的前提是共同承担预测偏差后果而非甩锅。也要警惕协同表面化：若只共享预测结果而不共享促销与新品计划，协同效果会大打折扣，信息共享的深度决定协同的成色。
业务实例
品牌商与零售商 CPFR 协同补货。
来源依据
实务
关联词条
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